Descriptif du projet
Le projet BioDiv-FAIR-Checker vise à élargir la portée de l’outil open source FAIR-Checker avec des métriques adaptées au domaine, des recommandations exploitables par les machines et une intégration facile dans les infrastructures de recherche, transformant ainsi l’évaluation FAIR d’une aspiration en une réalité opérationnelle appartenant à la communauté.
Il testera des évaluations adaptées à la biodiversité à l’aide d’ensembles de données provenant de l’ENA, du DiSSCo, de l’eLTER et du GBIF. En fournissant des commentaires exploitables aux fournisseurs de données, aux gestionnaires de référentiels et aux chercheurs, le projet contribue à améliorer la qualité, l’interopérabilité et la visibilité des métadonnées dans tous les domaines de la recherche sur la biodiversité.
Les résultats attendus de ce projet sont :
– Des indicateurs d’évaluation FAIR spécifiques à la biodiversité et conseils de remédiation ;
– Des projets pilotes pour les ensembles de données génomiques, écologiques et sur les spécimens ;
– L’amélioration de l’interopérabilité et de la découvrabilité des ensembles de données ;
– Ateliers de formation et ressources TeSS pour soutenir l’adoption ;
– L’amélioration de l’indexation dans les agrégateurs tels que EOSC Search & Discovery et OpenAIRE.
Participations d’ELIXIR-FR :
- Task T1. Specify minimal and recommended biodiversity metadata – Participant
- Task T2. Implement biodiversity-speciTc FAIR assessment metrics – Task Lead
- Task T3. Community engagement – Participant
Actualités
20 au 22 janvier 2026 – Kick off
La réunion Kick-off du projet a permis d’aligner les objectifs, la portée, les rôles et les contraintes, avec un cadre commun couvrant les perspectives communautaires, techniques et de formation. Les échanges ont également d’examiner les engagements du projet et les méthodes de travail, puis convenir de la définition v0 des « profils de domaine » (noyau vs extensions, règles vs orientations). Enfin, une stratégie d’engagement communautaire ciblée a été définie, priorisant les communautés et les formats cibles les plus pertinents afin de maximiser les commentaires et l’adoption.
.